مقدمه اگر امروز از یک مهندس صنایع درباره مهم‌ترین ابزارهای کاری او سؤال کنیم، احتمالاً به نرم‌افزارهای برنامه‌ریزی، مدل‌های بهینه‌سازی، شبیه‌سازی، تحلیل داده و مدیریت پروژه اشاره خواهد کرد. اما آیا این ابزارها تا سال ۲۰۵۰ همچنان به همین شکل باقی خواهند ماند؟ با سرعت پیشرفت هوش مصنوعی، رایانش کوانتومی، اینترنت اشیا، رباتیک، دوقلوهای دیجیتال…
اگر هدف شما فعالیت حرفه‌ای در مهندسی صنایع، مشاوره، پژوهش و توسعه سیستم‌های مدیریتی باشد، یادگیری نرم‌افزارها را می‌توان در چند سطح دسته‌بندی کرد: 1. نرم‌افزارهای ضروری (هر مهندس صنایع باید بلد باشد) 1. Microsoft Excel تحلیل داده داشبورد مدیریتی Solver Power Query Pivot Table VBA این نرم‌افزار هنوز پرکاربردترین ابزار مهندسان صنایع در شرکت‌ها…
🔷 علوم داده… این روزها همگی، از مهندسین و غیرمهندس حداقل یک بار کلمه ی علم داده رو شنیدند و بسیاری آلوده ی جذاب ترین مبحث قرن ۲۱، یعنی علم داده شده اند. با استفاده از علم داده میتوانید اقدام به جمع آوری، آماده سازی، پردازش، تحلیل، ذخیره سازی و مدیریت داده ها کنید. 🔷…
علم داده‌ها-داده کاوی-Data Mining- Data Science علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است.[۱] علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت…
