اگر هدف شما فعالیت حرفهای در مهندسی صنایع، مشاوره، پژوهش و توسعه سیستمهای مدیریتی باشد، یادگیری نرمافزارها را میتوان در چند سطح دستهبندی کرد:
1. نرمافزارهای ضروری (هر مهندس صنایع باید بلد باشد)
1. Microsoft Excel
تحلیل داده
داشبورد مدیریتی
Solver
Power Query
Pivot Table
VBA
این نرمافزار هنوز پرکاربردترین ابزار مهندسان صنایع در شرکتها است.
2. Microsoft Project
زمانبندی پروژه
کنترل پروژه
تخصیص منابع
مسیر بحرانی (CPM)
3. Power BI
هوش تجاری (BI)
طراحی داشبوردهای مدیریتی
تحلیل KPI ها
گزارشگیری حرفهای
تهیه طرحهای توجیهی با کامفار COMFAR
2. نرمافزارهای تحلیل آماری و کیفیت
4. Minitab
کنترل کیفیت آماری (SPC)
شش سیگما
DOE
تحلیل قابلیت فرایند
تحلیل رگرسیون
5. SPSS
تحلیل آماری
پژوهشهای دانشگاهی
پرسشنامه و پایاننامه
3. تحقیق در عملیات و بهینهسازی
6. LINGO
برنامهریزی خطی
برنامهریزی عدد صحیح
مدلهای حمل و نقل
تخصیص
7. GAMS
مدلهای بزرگ بهینهسازی
پژوهشهای علمی و مقالات ISI
8. MATLAB
الگوریتمهای فراابتکاری
تحلیل عددی
هوش مصنوعی
شبیهسازی
9. Python
Python
برای:
علم داده
یادگیری ماشین
بهینهسازی
شبیهسازی
تحلیل زنجیره تأمین
کتابخانههای مهم:
Pandas
NumPy
Scikit-Learn
PuLP
Pyomo
4. شبیهسازی سیستمها
10. Arena
Arena
شبیهسازی خطوط تولید
سیستمهای صف
انبارها
بیمارستانها
11. AnyLogic
AnyLogic
شبیهسازی پیشرفته
Agent Based
Supply Chain
12. FlexSim
FlexSim
شبیهسازی سهبعدی
کارخانهها
لجستیک
5. مدیریت نگهداری و تعمیرات
13. CMMS
نمونهها:
IBM Maximo
Fiix CMMS
برای:
برنامهریزی تعمیرات
مدیریت تجهیزات
نت پیشگیرانه
6. ERP و سیستمهای سازمانی
14. ERP Systems
SAP ERP
Microsoft Dynamics 365
Odoo ERP
برای:
تولید
انبار
مالی
منابع انسانی
7. تحلیل فرآیند و BPM
15. Bizagi
Bizagi Modeler
مدلسازی BPMN
طراحی فرآیندها
16. Visio
Microsoft Visio
فلوچارت
نمودار سازمانی
فرآیندها
8. پایگاه داده و برنامهنویسی
با توجه به اینکه شما روی ERP و ASP.NET کار میکنید:
17. SQL Server
Microsoft SQL Server
طراحی پایگاه داده
Stored Procedure
Query Optimization
18. C#
C#
توسعه ERP
اتوماسیون سازمانی
نرمافزارهای مدیریتی
19. ASP.NET Core
ASP.NET Core
طراحی سامانههای تحت وب
ERP
MIS
CMMS