توضیحات
رگرسیون چند متغیره در متلب Regression in Matlab
رگرسیون خطی چند متغیره (Multiple Linear Regression)
با استفاده از رگرسیون چند متغیره محقق میتواند رابطه خطی موجود بین مجموعهای از متغیرهای مستقل با یک متغیر وابسته را به شیوهای مطالعه نماید که در آن، روابط موجود فی مابین متغیرهای مستقل نیز مورد ملاحظه قرار گیرد و وظیفه رگرسیون این است که به تبیین واریانس متغیر وابسته کمک میکند و این وظیفه تا حدودی از طریق برآورد مشارکت متغیرها(دو یا چند متغیر مستقل) در این واریانس به انجام میرسند. تحلیل رگرسیون چند متغیره برای مطالعه تأثیرات چند متغیر مستقل(از جمله متغیرهای آزمایشی) در متغیر وابسته کاملاً مناسب است.
در رگرسیون چند متغیره، مقادیر یک متغیر(متغیر وابسته یا y) از روی مقادیر دو یا چند متغیر دیگر (متغیرهای مستقل x1, x2, …,xk) برآورد میشود. این کار از طریق ساختن یک معادله خطی به شکل عمومی زیر انجام میشود:
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.