نمونه کد الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز تهاجمی در متلب-Invasive Weed Optimization (IWO) in MATLAB

نمونه کد الگوریتم بهینه سازی علفهای هرز تهاجمی در متلب-Invasive Weed Optimization (IWO) in MATLAB
در صنعت کشاورزی یکی از مشکلات مهم بوجود آمدن علف های هرز می باشد، علف های هرز با رشد تهاجمی خود به گیاهان دیگر آسیب می رساند، از این رو با ثبت ویژگی های آن ها الگوریتم بهینه سازی قدرتمند و هوشمند ساخته شده است که آن را به اختصار IWO می نامیم. میزان بهره وری و اثر بخشی و همچنین امکان سنجش الگوریتم IWO با جزئیات، با استفاده از مجموعه ای از توابع چند بعدی معیار آنالیز می گردد.
در مقاله ایی که در سال ۲۰۰۶ و توسط لوکاس و محرابیان برای الگوریتم بهینه سازی علف های هرز IWO ارئه شده است، آن را در شبیه سازی های مختلف با سایر الگوریتم های فرا ابتکاری یا الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم جهش قورباغه (SFLA)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم ممتیک (Memetic Algorithms) و الگوریتم ژنتیک (GA) مقایسه شده که با مراجعه به مقاله مرجع می توانید آن را بررسی کنید. الگوریتم علف های هرز IWO علاوه بر این که یک بهینه سازی، پیکربندی و کنترلر قدرتمند می باشد، به عنوان راه کاری برای یک مسئله مهندسی نیز استفاده می شود. با توجه به نتایجی که از شبیه سازی ها بدست آمده است، عملکرد الگوریتم علف های هرز IWO از سایر روش های بهتر می باشد. در نتیجه روش IWO برای تمام توابع آزمون مطلوب بوده است.