روش ساو SAW در متلب MATLAB

تکنیک وزن‌دهی افزایشی ساده SAW

نویسنده: آرش حبیبی
روش وزن‌دهی افزایشی ساده یا به اختصار SAW یکی از ساده‌ترین تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه است. چرچمن و اكوف نخستین كسانی بودند كه از روش SAW برای مواجهه با یك مساله انتخاب پرتفیو استفاده كردند. احتمالاً SAW شناخته‌شده‌ترین و پركاربردترین روش برای تصمیم‌گیری‌های چند شاخصه است.
روش SAW بدلیل سهولتی كه دارد محبوب ترین و رایج‌ترین روش در MADM است. روش SAW را می‌توان ساده‌ترین و مستقیم‌ترین روش برای مواجهه با مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره در نظر گرفت؛ چرا كه در این روش از یك تابع افزایشی خطی برای نمایش ترجیحات تصمیم‌گیرندگان استفاده می‌شود. با این حال این تکنیک زمانی کاربرد پیدا می‌کند كه فرض كنیم ترجیحات مستقل و یا مجزا از هم هستند. در این فصل، روش وزن دهی افزایشی ساده (SAW) تشریح می‌شود.
تکنیک SAW تفاوت اندکی با روش میانگین موزون دارد و یکی از نخستین گام‌ها در معرفی روش های تصمیم‌گیری های چندمعیاره است. این روش یکی از بهترین روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره برای انتخاب بهترین گزینه است. برخلاف سایر روش در انتخاب گزینه بهینه فاصل از عوامل منفی و مثبت مطرح نیست. تکنیک SAW مانند بسیاری از تکنیک های تصمیم‌گیری چندمعیاره در جستجوی راه حلی برای انتخاب بهترین گزینه است. این تکنیک از نظر هدف با تکنیک‌های خانواده ماتریس تصمیم یعنی PROMETHEE, SIR, ORESTE و ELECTERE نیز قابل مقایسه است اما از نظر سادگی از تکنیک‌های TOPSIS, VIKOR و ARAS نیز ساده تر است.
آریا مدیر