روش SAW تصمیم گیری چند معیاره در پایتون Python

تومان20,000

توضیحات

روش SAW تصمیم گیری چند معیاره در پایتون Python

تکنیک وزن‌دهی افزایشی ساده SAW

روش وزن‌دهی افزایشی ساده یا به اختصار SAW یکی از ساده‌ترین تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه است. چرچمن و اكوف نخستین كسانی بودند كه از روش SAW برای مواجهه با یك مساله انتخاب پرتفیو استفاده كردند. احتمالاً SAW شناخته‌شده‌ترین و پركاربردترین روش برای تصمیم‌گیری‌های چند شاخصه است.
روش SAW بدلیل سهولتی كه دارد محبوب ترین و رایج‌ترین روش در MADM است. روش SAW را می‌توان ساده‌ترین و مستقیم‌ترین روش برای مواجهه با مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره در نظر گرفت؛ چرا كه در این روش از یك تابع افزایشی خطی برای نمایش ترجیحات تصمیم‌گیرندگان استفاده می‌شود. با این حال این تکنیک زمانی کاربرد پیدا می‌کند كه فرض كنیم ترجیحات مستقل و یا مجزا از هم هستند. در این فصل، روش وزن دهی افزایشی ساده (SAW) تشریح می‌شود.
تکنیک SAW تفاوت اندکی با روش میانگین موزون دارد و یکی از نخستین گام‌ها در معرفی روش های تصمیم‌گیری های چندمعیاره است. این روش یکی از بهترین روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره برای انتخاب بهترین گزینه است. برخلاف سایر روش در انتخاب گزینه بهینه فاصل از عوامل منفی و مثبت مطرح نیست. تکنیک SAW مانند بسیاری از تکنیک های تصمیم‌گیری چندمعیاره در جستجوی راه حلی برای انتخاب بهترین گزینه است.
در کد نویسی این فایل از کتابخانه Numpy و Pandas و Matplotlib بهره برداری شده است.

روش SAW تصمیم گیری چند معیاره در پایتون Python
روش SAW تصمیم گیری چند معیاره در پایتون Python

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “روش SAW تصمیم گیری چند معیاره در پایتون Python”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

29 − = 26